AI与MRI携手：脑转移性肿瘤诊断的精准突破
结合科技力量，重塑脑肿瘤诊断标准
影像检查科的研究团队运用磁振造影（MRI）技术，搭配生成式AI，创新性地提升脑转移性肿瘤诊断的精准度与临床效率。这项技术不仅让医疗影像更清晰，还达到病灶识别的优化，如同「为医疗加上智慧眼镜」，提升诊断的可靠性与速度，为肿瘤患者争取宝贵的治疗时机。
临床需求驱动：从MRI影像中发掘细微变化
延迟扫描的临床应用，增加肿瘤侦测率
MRI高灵敏度的特性，让肿瘤的细微变化无所遁形。研究显示，延迟13分钟进行扫描能显著提升肿瘤的侦测率，肿瘤数量的检出从229个提升至283个、肿瘤直径平均从6.68毫米提升至8.74毫米，并大幅提升对比噪声比，增强了影像的分辨率。这项延迟扫描技术如同「让脑部影像多了一层放大镜」，细微肿瘤得以被清楚识别，降低了漏诊的风险。
科学与实务结合：技术转化带来临床价值
从知识盘点到实时应用，构建全面的知识管理系统
影像检查科每年进行知识技能盘点，并结合内外部专家分享与AI国际文献搜寻，确保诊断技术和临床应用保持领先。团队还定期举办工作坊，分享扫描波序调整的优势，并透过内部KM平台将知识进行系统化保存与更新。这种「技术内化」让知识不仅停留于理论，更成为医疗工作中的有力工具。
效能显著提升：智能协作的医疗资源分配
生成式AI辅助，省时增效成为可能
生成式AI不仅自动生成文档、报告，更协助资料分析和教育训练文件的制作，使诊断准确度和工作效率同步提升，临床操作效率增长了46.46%。这项AI协作技术如同「随时随地的临床助手」，加速医疗流程，实现智能资源分配，让医疗人员专注于更具价值的临床决策。
未来展望：智慧医疗的新典范
延伸技术应用，提升医疗影像精准诊断标准
在生成式AI和延迟扫描技术的双重推动下，这项研究为脑转移性肿瘤诊断树立了新的标准。未来，团队计划进一步探索AI在其他医疗影像诊断的应用，深化知识管理与智能医疗的协作，确保医疗资源的优化，让精准医疗在实践中更上层楼。
审稿：联新国际医院 影像技术部 徐郁欣副科长
