2025年5月27日，财团法人信息工业策进会（Institute for Information Industry, III）副执行长杨仁达、数字教育研究所所长张育诚与主任刘锦芳一行，莅临联新国际医疗集团进行实地参访与高层交流。此次会谈聚焦于医疗AI转型、生成式人工智能（Generative AI）应用与AI人才培育体系的建构，并展开针对组织治理、知识转化与国际拓展的多层次策略对谈。
AI素养双轨养成：从年龄矩阵到能力阶梯
针对AI人才培育架构，资策会杨仁达副执行长提出「AI年龄矩阵（AI Age Matrix）」与「L0–L4能力阶梯」双轨模型，作为组织推动素养强化与职能转型的重要依据。AI年龄矩阵从「应用力」与「判断力」两个维度出发，将人员分级为A0至A4与J0至J4，评估其在AI工具使用与风险识别上的成熟度。此一模型有助于识别部门内高频使用却欠缺判断能力的潜在风险群，并作为共学分组与进修设计的依据。
延续此框架，L0至L4的能力阶梯进一步描绘了从「好奇探索者」到「生态共创者」的发展历程。L0至L2之基本素养可透过标准化课程培养，而L3与L4则需经由实际任务挑战与教练陪伴制度来进行进阶培训，强调「训用合一」、「任务驱动」与「领导转化」的培育逻辑，让AI不仅作为辅助工具，更成为组织文化的一环。
医疗AI数位转型五大趋势
联新国际医疗集团数位长蔡义昌在会中也阐述AI转型策略已从单纯「工具导入」转向「系统重构」与「治理升级」。在他看来，医疗AI的转型已可归纳为以下五大关键方向：
首先，是智能决策中枢化。集团正整合既有HIS、ERP、SAP等信息平台，建构AI决策架构（AI-Centered Decision Architecture），结合实时数据流、预测模型与知识引擎，以支持横向部门整合与纵向管理层决策。
其次，推动流程自动化与作业减负。透过导入生成式AI、RPA与智能窗体等技术，将例行性行政、文书与报告流程自动化，使人力资源得以重新配置于高附加价值任务，提升整体运营效率。
第三，着眼于知识图谱建构与AI辅助字处理。联新正推动将医疗行为、流程SOP与专业经验转化为结构化知识体，并结合大型语言模型，实现病历摘要、报告撰写与文件自动生成等应用。
第四，实践基础建设轻量化与云端化。转型策略包括设备租赁制、云端运算平台采用与分布式数据存取，导入「模型即服务」（Model-as-a-Service, MaaS）以提升系统敏捷性与资源共享弹性。
最后，强化治理智能化与组织韧性。AI导入牵动制度设计与治理规则的重构，包含建立伦理审查、风险控管、责任角色与AI素养分级机制，透过结构性制度支撑治理现代化。
建构AI人才生态系的三阶段共创模型
双方亦对未来合作模式提出共识，并共同构想一套以场域为核心、共创为导向的AI人才生态系模型。第一阶段，联新将作为示范场域启动十二项AI任务挑战，由医疗、运动与健康三大事业群的高阶主管组队实作。第二阶段，将其成功经验扩散至联新的策略联盟医院，实施在地适应与任务共创。第三阶段，进一步串联马来西亚、新加坡、越南等海外伙伴，实现台湾智能医疗转型模式的国际输出与跨域扩散。
与会双方强调，此一生态模式应采「由下而上」的问题导向机制，由各医院依其场域特性出题，透过资策会与云端平台业者等共同资源，进行多元共创与系统性人才培育。
体现场域实践与制度设计双轴价值
本次交流由联新国际医疗集团数字长蔡义昌主持，并由联新国际医院王国伟主任、健康生态系事业群黄端祥特助、林华庭主任与涂世柏专员共同与会。会后资策会团队参访联新国际医院多个特色医疗场域，包括吴慧勤护理长介绍之尊爵病房、朱丽陵副护理长导览的尊爵健康会馆、陈盈芳襄理负责的运动医学中心，以及苏逸欣助理副部长分享的神经医学中心。从智能病房、运动处方到区域联防，展现联新在智慧健康实践上的多元创新。
本次会谈所铺陈的合作蓝图，充分展现资策会在制度设计与平台建构上的前瞻视野，也彰显联新作为智慧医疗场域型转型先行者的实践韧性。双方将持续深化伙伴关系，携手推动具备国际竞争力、在地适应性与伦理敏感度的AI人才培育体系与转型治理模式。
作者：联新国际医疗集团 健康生态系事业群 数字联通部 林华庭 办公室主任
