产业趋势｜2024.04.17
数字时代的学习与AI应用革新
全球的数字素养能力差距正在扩大，因此提升AI、数字素养和数据分析能力对于未来的学习和人才发展至关重要。其次，将AI视为一种学习策略，并与其他工具相结合，有助于实现组织的目标。最后，与AI专家合作，建立透明度和信任度，确保AI技术的有效应用。这些建议对于组织在应对AI挑战时提供了实用的指导。
应用AI在学习和人才发展的行动计划
全球的学习和人才发展专业人士正在考虑是否在学习计划中采用AI？
ATD研究报告以学习与人才发展专业人士如何采用AI，提供以下几点建议：
- 提升AI、数字素养和数据分析能力
全球的数字素养能力差距正在扩大。
根据Salesforce的全球研究发现，仅有17%的工作者认为自己在14种职场中，数字素养能力具有高阶水平，而接近一半的人认为自己是初学者。为了更加熟悉AI，learningtogo.com的CEO Meacham建议要先对AI有基本的理解，并不需要成为一名数据科学家或程序工程师，但需要理解AI是什么，以及它不是什么。TD专业人士应该将AI视为设计任何学习解决方案所使用的工具，但当尚未确切了解需要解决的问题之前，切勿匆忙去购买昂贵且引人注目的AI解决方案。
Novartis全球人才总监Sara Steiner认为在开始应对AI问题时会感到恐惧，因为这是一个复杂的领域，很难完全去掌控。因此不要期望AI能成为一个完美的解决方案，因为目前完美的解决方案还不存在，只有透过不断尝试、学习和改进，可以逐渐接近的理想状态。
- 视AI作为一种学习策略
将AI与其他工具于建构学习计划时一并的使用，从最终目标出发，然后考虑需要用的软件，才有效且成功的实现目标，并有助于与组织的目标保持一致，确定达到目标所需的指针。
Axonify的首席学习长Dillon建议为人才发展建立一个AI的愿景。当了解AI是如何改变工作场所，即可创造一个将TD与未来工作相结合的AI构想，包括思考学习和善用机会，随着员工需求变化而演变，以及运用AI的力量来提供新的创新方式。虽然可能无法在早期确定每项潜在的AI使用案例，但还是可以建立一个整体的愿景，了解AI将如何影响人才发展，并推动员工绩效和业务影响力。
- 与AI专家合作
由于数据隐私是AI技术中一个复杂部分，与内外专家合作对于透明度和信任度至关重要。
根据ATD研究的调查，超过80%与人力资源和IT部门进行合作，而使用AI的人才发展专业人员还与业务部门（52%）、法律部门（42%），以及研发部门（41%）进行合作。
而AI也面临所有技术都会遇到的一个典型的决策，究竟要自己开发还是购买？
Meacham认为如果要购买AI，仍然需要了解AI应该做什么、是否有人力来运用AI进行改革。因为这项技术在最初的状态下不会是完美的，需要进行一些调整和改进，才能满足组织的具体需求和目标。
目前已有许多人力资源部门正在运用AI，帮助处理各种工作上的任务。具体来说，人力资源部门可以使用AI来筛选和评估工作申请，了解员工的参与程度，找出可能想离职的员工，并提供现有员工适合的职位或职涯发展方向建议，以及协助进行员工的绩效评估和管理。
人力资源部门很可能了解他们正在使用的AI相关数据和分析，以及支持该项技术，运用AI增加生产力的不同方式。Dillon补充，不要等待有人来解释整个运作方式，寻找在组织中已经使用AI的人，探索网络上的资源，并与相关的专家联系，提高对AI的知识和认知，即可开始建构对AI策略的基础。
在几乎所有的情况下，新技术总体上都使组织变得更好，新技术能使工作达成且绩效更高，并消除一些员工不喜欢做的任务。
ATD的执行长Bingham认为AI也将会如此，当考虑开始运用AI时，建议可以先从小处着手，与组织中开放与其他的部门合作，应用AI新技术。随着逐渐开始使用新技术，并分享成功案例，以取得组织中的支持及信任。
