走进医疗科技展的第一印象
今年参观 2025 台湾医疗科技展，最强烈的感受，是AI 小帮手几乎成为每一家医院摊位的标配。
从大型医学中心到区域医院，都在展示如何把训练好的 AI 模块与临床医疗信息数据中台链接——包括 HIS、NIS、RIS、影像系统、检查与检验数据等，让 AI 真的「插上电」进到日常流程。
在某家医学中心摊位前，护理邦尼、医事小狐等拟人化角色，被设计成不同情境的 AI 护理小帮手与 AI 药师，协助整理照护建议、卫教内容与服药提醒；
另一家医院的大型广告牌则说明 ICD 智能编码、DRG 试算、癌症登录、肠镜报告登录等，如何由 AI 自动从病历文字中撷取关键信息，减少人工逐字比对。
这些实例让人清楚意识到：智慧医疗 已不只是口号，而是正在重塑医院的实际工作方式。
从「写不完的病历」到「一键生成的摘要」
过去医疗现场有一句常听到的抱怨：「写纪录的时间，几乎快要和照顾病人的时间一样多。」今年的医疗科技展，许多应用正面对这个痛点。
- 使用 Admission note / Discharge note / Progress note 生成系统，由 AI 读取既有病历、检验与影像报告，协助整理住院经过与治疗计划。
- 藉由 入院经过、交班摘要、急诊摘要小帮手，减少大量重复输入与抄写，让交班内容更一致。
- 医事部门则有病历协作系统协助快速检视过去用药、营养评估与相关检查。
这些应用带来三个明显变化：
- 时间被释放：
文书时间大幅下降，护理师不用再为一段文字来回修改，医师也不必花大量时间重复整理病史。
- 品质被拉齐：
透过标准化 Prompt 与模板，小帮手确保基本字段完整，减少遗漏，让纪录质量不再完全依赖个人习惯。
- 焦点回到病人：
当系统帮忙整理讯息，医疗人员能把更多心力用在说明病情、安抚家属、讨论治疗策略上。
AI 小帮手不是让医疗人员变得「很闲」，而是让他们有余裕回到专业价值的核心。
从资料海洋里拉出结论：AI 帮忙把「看不完」变成「看得懂」
今年展出的另一个重点，是 AI 如何把分散在各系统里的数据，整合成医疗人员看得懂、用得上的信息。
许多医院已经不只在做单点应用，而是在临床信息中台上架起一层「AI 协作层」：
- 在病历系统中：
AI 协助萃取手术纪录中的诊断与处置，作为 ICD 与 DRG 推荐的依据；
也可以一键生成出院病历摘要，将漫长住院过程整理成清楚可追踪的时间线。
- 在癌症登录与慢性病管理中：
系统能从报告中自动抓出分期、病理结果、用药与追踪计划，减少登录人员人工负担，也降低错误率。
这些应用背后，都有一个共通的概念：
AI 不是只做「生成文字」，而是在大量数据之间，帮忙做出有意义的整理与初步判断。
不只临床，行政与知识管理也有小帮手
今年展场另一个有趣的亮点，是 行政与治理领域的 AI 应用。
- 某医院推出「规章应用神助手」，让员工以自然语言询问：「婚假怎么请？」「新进人员要完成哪些训练？」AI 即从规章与窗体中抓出条文与附件，大幅缩短查找时间。
- 也有医院发表 ISO 文件管理小帮手，透过 RAG 技术串接文档库与权限管理，协助稽核、版次追踪与内容比对，让知识管理更具系统性。
- 在 AI Factory、AI Foundry 展区中，可以看到医院尝试建立「小帮手模块市集」，让临床与行政人员能自行选用或微调现成模块，形成一种新的 AI 转型 生态系。
这些做法都指向同一个方向：
AI 不只是临床工具，也是医院在永续治理、知识管理与流程优化上的重要伙伴。
人机协作的关键：AI 做杂事，人来做决定
每家医院都强调一个原则：
AI 的角色是「协作」，不是「决定」。
不论是智能编码、DRG 试算、肿瘤登录或病历生成，最后的确认权仍在专业人员手中。
AI 负责从庞大数据里找出可能的答案，医师、护理师、药师与管理人员则运用自己的经验与价值判断，做出最适合病人与组织的选择。
换句话说，当 AI 成为第二大脑，
第一大脑——也就是人的专业、伦理与同理心——反而更显重要。
这也是智慧医疗在追求效率之外，依然能兼顾人文关怀与医疗安全的关键。
展望未来：让效率与质量，同步向前
回顾这次 2025 台湾医疗科技展，可以感受到医疗界正进入一个新的阶段：
- 从「是否导入 AI」，转向「如何让 AI 成为可靠的小帮手」；
- 从单点工具，走向与数据中台整合的 全方位决策平台；
- 从单纯节省时间，延伸到 提升医疗质量、健康促进与永续经营。
在这样的转变中，无论身处临床一线、医管决策、信息或教育领域，都将是塑造未来医疗样貌的重要参与者。
当 AI 小帮手愈来愈成熟，真正决定医疗价值的，会是我们如何设计流程、订定规范、分享知识，让人与科技一起为病人创造更好的照护体验。
AI 可以成为医疗的第二大脑，但第一颗大脑，始终还是在我们自己身上。
