生成式AI是这两年热门的议题，透过学习大量现有数据的大型语言模型，能够创建新的作品，其中包括文字、图片、音乐、影片等，在医疗的领域中，卫教图文一直是医疗人员与民众的重要沟通管道之一，透过生成式AI能协助卫教图文创作。
【生成式AI的使用与技巧】
透过与AI的合作学习，可以提高工作效率，正确地使用AI工具，避免直接抄袭复制，运用AI的优势，能快速生成很多图文，但是人类在这时候仍扮演重要的监督角色，依赖专业知识与经验去确认。
与AI沟通的方式需要有提问指令，也称为prompt，目前AI有效沟通的关键在于提问方式。以下策略可以提高沟通效率，需要明确、细节、连贯、正确、耐心、尊重和提供反馈，基本原则包括
- 5W1H：何时、何地、谁、什么、为什么以及如何。
- 4A模型：角色（Actor）、目标（Aim）、询问（Ask）、追加（Addition）。
- 三层提问结构：涵盖角色目的、任务、输出。
在医疗卫教图文制作中，可以通过特定的提问策略，让AI生成高质量的内容。例如，可以让AI扮演一位专业的运动医学医师，说明特定疾病的原因、诊断和治疗方式。通过特定的prompt，可以提升生成内容的准确度和实用性。AI在医疗卫教的应用不仅限于内容生成，还包括创意发想，以及生成图片和icon，这为卫教材料的制作提供了无限可能。
AI能够应用的运动医学卫教场景很多，有主要下列这些，不仅可以用文字整理成卫教文章，也能够过图片与影片的生成，增加正确知识的传播
- 知识分享与教育：提供有关运动伤害相关的信息，以教育运动员、教练和其他相关人员
- 伤害预防咨询：提供建议和策略，以预防运动相关伤害
- 复健与训练指导：解释不同的技术，协助制定运动员复健计划，并提供训练进程中的指导
- 文献研究搜寻：帮助学生和专业人员找到最新的运动医学研究，并协助整理摘要
- 营养和补给策略：提供有关运动营养的信息，包括饮食建议、水分补充策略和补给品的使用
- 心理支持：提供有关运动心理学的建议，如何处理竞赛压力、设定目标和提升自信
- 科学分析：解释研究结果和统计数据，使用数据和分析来改善运动表现，包括生物力学的考虑和技术改进
- 专业发展与规范解读：协助专业发展机会，如研讨会、工作坊和进阶培训撰写项目大纲与研究计划，解读组织健康和安全政策，帮助理解法律和规范
AI工具在卫教图文制作中，为医疗专业人士提供了一种全新的创作方式，不仅可以提高工作效率，还能产出具有创新性和教育价值的卫教材料，透过AI与专业知识的结合，将卫教的质量和效果将进一步提升。
作者：联新国际诊所 吴易澄医务主任
